“AI, more
human-like”

우리는 인공지능 시대를 살아가는 인류를 위해
인공지능 기술에 인문학을 융합하여
사람과 인공지능의 매력적인 대화 경험을 창조합니다

dda가 해결하는
AI 산업의 3가지 핵심 과제
  • 성능 고도화

  • 고객경험 최적화

  • 서비스 정체성

ddai

  • AI UX
    페르소나 / 대화 디자인
    사용자 경험 향상
  • LLM/LMM
    멀티모달 이해 기술
    정확한 사용자 이해 실현
  • Operation
    서비스 운영/빅데이터
    사용자 인사이트 발굴
  • Multilingual
    다국어 서비스
    문화 맥락을 고려한
    로컬라이징
  • NLG
    자연어 생성 품질 향상
    대화 몰입도 증대
ddai 플랫폼
  • ArtiPen

    서비스에 어울리는 페르소나로
    대화 표현을 생성하고,
    다양한 언어로 확장합니다.

  • InkCheck

    문법 오류가 부적절한 표현,
    교정 전문 AI가
    한 번에 다듬어 줍니다.

  • LLM Trainer

    품질 기준에 맞춰 AI 응답을
    자동으로 평가해 대화의
    완성도를 높입니다.

  • Red Teaming

    AI가 악의적인 질문에도 안전
    하고, 신뢰할 수 있는 대답을
    할 수 있도록 평가합니다.

  • LLM Trainer

    AI에게 서비스 정책에 맞춰 윤리
    기준을 가르치고
    자동으로 평가해
    서비스의 신뢰도를 높입니다.

ddai × AI Tech
생성형 AI 기술에 인문학을 융합
인공지능이 단순한 기술적 도구를 넘어서
인간의 가치와
긴밀하게 연결되도록
첨단 AI 기술에 인문학적 요소를 결합합니다.
인공지능이 윤리적으로 사고하고, 인간 중심의 대화를
구현할 수 있으며,
자연어 이해와 발화 능력을 모두 향상시킵니다.
  • AI 대화 시스템 설계
    텍스트는 물론이고 음성 UX에 대한 깊은 이해와 분석을 바탕으로 전문 작가팀이 자연스럽고 지능적인 대화를 설계합니다. 페르소나를 결합한 응답문은 사용자 발화에 담긴 의도와 맥락을 정확히 해석하며 정보 제공 시에 보다 매끄럽게 인공지능의 언어로 재창조된 대화를 제공 합니다.

    #AI 에이전트

    #AI 비서

    #온디바이스 AI

    #AI 키오스

    #VUX/VUI

    #대화형 챗봇

    #고객서비스

    #Creative Writing

  • 생성형 AI 기술 활용한 대화 맥락
    및 페르소나 기반 통역
    비즈니스 목적과 사용자 특성을 반영한 페르소나 디자인을 실시간 통번역에도 적용하여 선보입니다. 생성 AI 기반 통번역 기술에 대화 맥락을 반영하고 원문 뉘앙스를 정교하게 다듬은 정확한 다국어 통번역 결과를 제공합니다.

    #페르소나 디자인

    #다국어 응대 서비스

    #국제 고객 니즈 맞춤 편의 제공

    #SharonGlot

    #Eva

    #STT(Speech-to-Text)

    #TTS(Text-to-Speech)

    #RAG

    #맥락을 읽는 통번역

  • LLM 강화 학습 데이터 구축
    AI의 자연어 이해도 향상을 위해 발화 의도와 문장 구조를 언어학적으로 분석하고 태깅하여, AI 학습 코퍼스를 설계하고 생성합니다. 한 단계 더 높은 수준의 대화를 가능하게 하는 말뭉치를 통해 사람과 자연스럽게 대화하는 것이 가능해집니다.

    #데이터 분석

    #말뭉치 생성

    #데이터 구축

    #크라우드워커

    #발화 분석

    #발화 태깅

    #파인 튜닝

    #강화학습

  • 인공지능 윤리
    AI가 사용자 프라이버시 보호 및 사회 윤리적 보편 가치를 학습할 수 있도록 민감어와 사회 이슈에 대한 AI 윤리 가이드 라인을 제시하고 양질의 데이터가 축적될 수 있도록 사람 피드백을 통한 학습 매커니즘을 연구하고 개발합니다.

    #RLHF

    #RLAIF

    #AI 윤리 원칙

    #AI 윤리/데이터 보호 가이드라인

    #AI 응답 모니터링

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