公共 AI 训练数据的创建旨在公开共享和可持续性使用，因此伦理规范、安全及代表性标准与数据质量同等重要。

dda 参与了面向公共用途 AI 的韩语及多语言数据集开发，为韩国人工智能研究和产业生态系统提供更可靠的数据支持。

- 设计适用于公共 AI 学习场景需求的数据结构和标准
- 建立支持多场景下游应用的质量管理体系
- 应用兼顾隐私保护与伦理规范的语言处理标准
- 制定可验证、可审计的运营流程
- 设计支持长期使用的可扩展结构